क्या AI कंपनियां और विकिपीडिया मिलकर काम कर सकती हैं? लोकतंत्रीकरण एक साझा आधार के रूप में [18 नवंबर 2025]¶
लेखक: MikeTurkey, ChatGPT के साथ संवाद में
तारीख: 18 नवंबर 2025
प्रस्तावना¶
नवंबर 2025 में, विकिमीडिया फाउंडेशन ने AI कंपनियों द्वारा डेटा के अनधिकृत उपयोग के खिलाफ एक बयान जारी किया। आसाही शिंबुन की रिपोर्ट के अनुसार, AI कंपनियों द्वारा विकिपीडिया तक पहुंच में भारी वृद्धि हुई है, जिससे सर्वर पर भार बढ़ गया है, जबकि मानव पाठकों की संख्या पिछले वर्ष की तुलना में 8% कम हो गई है। पाठकों की इस गिरावट से दान में भी कमी आ सकती है, जो विकिपीडिया के संचालन की नींव को खतरे में डाल सकती है।
मैं व्यक्तिगत रूप से विकिपीडिया और AI दोनों का रोजाना उपयोग करता हूं। दोनों आधुनिक ज्ञान के बुनियादी ढांचे के रूप में अपरिहार्य हैं। यही कारण है कि मैं ऐसी स्थिति से बचना चाहता हूं जहां वे टकराएं और दोनों को नुकसान हो। भारत में भी, जहां करोड़ों लोग हिंदी विकिपीडिया और AI टूल्स पर निर्भर हैं, यह मुद्दा बेहद प्रासंगिक है।
यह लेख विकिपीडिया और AI कंपनियों के सहयोग के रास्तों की खोज करता है।
वास्तव में सहयोगी? साझा आधार की खोज¶
पहली नजर में, विकिपीडिया और AI कंपनियों के हित परस्पर विरोधी प्रतीत होते हैं।
हालांकि, गहराई से देखने पर, उनमें महत्वपूर्ण समानताएं दिखाई देती हैं।
वित्तीय बाधाएं¶
जैसा कि सर्वविदित है, विकिमीडिया फाउंडेशन एक गैर-लाभकारी संगठन है जो लगातार धन की कमी से जूझ रहा है। इसलिए, विकिमीडिया फाउंडेशन भुगतान के आधार पर डेटासेट के उपयोग की मांग कर रहा है, लेकिन AI कंपनियों की वास्तविकता को देखते हुए, इस समाधान को साकार करना कठिन है। Anthropic और OpenAI सहित AI कंपनियों को पहले से ही भारी कम्प्यूटेशनल लागत, अनुसंधान और विकास खर्च, और तीव्र प्रतिस्पर्धात्मक दबाव के बीच विशाल मात्रा में धन की आवश्यकता है। भारतीय AI स्टार्टअप्स भी इसी चुनौती का सामना करते हैं।
कई कंपनियां अतिरिक्त डेटा लाइसेंसिंग शुल्क वहन करने में सक्षम नहीं हैं।
हालांकि, यदि हम इस समस्या को अनसुलझा छोड़ देते हैं, तो हमें "बुरी मुद्रा अच्छी मुद्रा को बाहर कर देती है" जैसी स्थिति का सामना करना पड़ेगा। यदि विकिपीडिया जैसे उच्च-गुणवत्ता वाले सूचना स्रोत खराब हो जाते हैं, तो AI कंपनियां प्रशिक्षण के लिए आवश्यक उच्च-गुणवत्ता वाला डेटा खो देंगी, जो अंततः AI आउटपुट की गुणवत्ता को कम कर देगा।
यह एक क्लासिक "कॉमन्स की त्रासदी" है—जैसे भारत में साझा संसाधनों जैसे जल स्रोतों या चरागाहों के साथ होता है।
हर कोई साझा संसाधन का अपने लाभ के लिए उपयोग करता है, कोई रखरखाव की लागत नहीं उठाता, और अंततः संसाधन समाप्त हो जाता है।
"लोकतंत्रीकरण" का साझा आदर्श¶
दिलचस्प बात यह है कि विकिपीडिया और AI कंपनियां दोनों "लोकतंत्रीकरण" के आदर्श को साझा करती हैं। विकिपीडिया "ज्ञान तक पहुंच के लोकतंत्रीकरण" की वकालत करता है, जबकि Anthropic, OpenAI, Amazon, और Microsoft जैसी कंपनियां "AI लोकतंत्रीकरण" की वकालत करती हैं। भारत में, जहां Digital India अभियान के तहत तकनीक को सभी तक पहुंचाने का प्रयास है, यह दर्शन विशेष रूप से प्रासंगिक है। दोनों इस दर्शन पर आधारित हैं कि "केवल विशिष्ट शक्ति धारकों या धनी लोगों को ही नहीं, बल्कि सभी को लाभ होना चाहिए।"
यह साझा आदर्श समाधान की कुंजी हो सकता है। यदि हम वर्तमान "AI कंपनियां बनाम विकिपीडिया" टकराव के ढांचे से "साझा दुश्मन सूचना का एकाधिकार और बाड़ाबंदी है, और दोनों पक्ष एक ही तरफ हैं" की ओर बढ़ सकते हैं, तो सहयोग का रास्ता खुलता है।
शिष्टाचार मायने रखता है: लिंक प्रदर्शन के माध्यम से ट्रैफिक वापसी¶
भले ही वित्तीय सहायता कठिन हो, AI कंपनियां एक न्यूनतम शिष्टाचार प्रदान कर सकती हैं। वह है विकिपीडिया की जानकारी का उपयोग करते समय इसे स्पष्ट रूप से इंगित करना और इसके लिंक प्रदर्शित करना।
जब उपयोगकर्ता AI से प्रश्न पूछते हैं और प्रतिक्रिया विकिपीडिया की जानकारी पर आधारित होती है, तो संबंधित विकिपीडिया पेज का लिंक प्रदर्शित करें। यह तकनीकी रूप से आसान है और Perplexity AI और Microsoft Copilot जैसी कुछ AI सेवाओं में पहले से ही लागू किया गया है।
इस उपाय के कई लाभ हैं:
पारदर्शिता सुनिश्चित करना: यह स्पष्ट करना कि AI किन सूचना स्रोतों का उपयोग कर रहा है
ट्रैफिक वापसी: घटती मानव पाठक संख्या को पुनः प्राप्त करना
"ज्ञान चोरी" की आलोचना का जवाब: स्रोतों का हवाला देकर नैतिक मुद्दों को साफ करना
विकिपीडिया की समस्या यह है कि AI कंपनियों द्वारा स्वचालित पहुंच से सर्वर पर भार बढ़ता है जबकि मानव पाठक संख्या घटती है।
लिंक प्रदर्शन इस मुद्दे को सीधे संबोधित करता है। हमें प्रशिक्षण के दौरान बड़े पैमाने पर स्क्रैपिंग और उपयोगकर्ताओं के माध्यम से प्राकृतिक पहुंच के बीच अंतर करना चाहिए। बाद वाला मतलब होगा कि "मानव पाठक" जिनकी विकिपीडिया मूल रूप से अपेक्षा करता है, वापस आ रहे हैं।
इसके अलावा, यदि Amazon जैसे क्लाउड इंफ्रास्ट्रक्चर लीडर CDN (Content Delivery Network) जैसे बुनियादी ढांचे का समर्थन प्रदान करते हैं, तो सर्वर लोड की समस्या काफी हद तक कम हो सकती है। Amazon के पास पहले से ही गैर-लाभकारी संगठनों के लिए सहायता कार्यक्रम हैं, और विकिमीडिया फाउंडेशन इसके पात्र हो सकती है। भारत में AWS का बढ़ता बुनियादी ढांचा इस तरह के सहयोग को और भी संभव बनाता है।
क्या AI विकिपीडिया का सदस्य बन सकता है? संपादकीय सहायता की संभावना¶
सहयोग का एक अधिक सक्रिय रूप होगा AI कंपनियों का विकिपीडिया संपादन में सहयोग। हालांकि, इसके लिए सावधानीपूर्वक विचार की आवश्यकता है।
विकिपीडिया संपादक समुदाय उन लोगों से बना है जिन्होंने वर्षों तक लेखन और चर्चा तथा सहमति निर्माण पर ध्यान केंद्रित किया है। उनके लिए, AI का लेख लिखना शुरू करना ऐसा महसूस हो सकता है जैसे उनके मूल्य को नकारा जा रहा है। इसके अलावा, क्योंकि उनके पास AI के "विश्वसनीय लेकिन गलत" लेखन का पता लगाने की क्षमता है, AI के प्रति संदेह गहरा है।
इसलिए, मैं एक ऐसा दृष्टिकोण प्रस्तावित करता हूं जहां AI केवल "राय देता है," जबकि सभी संपादन और निर्णय मनुष्यों द्वारा किए जाते हैं।
विशेष रूप से, AI विकिपीडिया लेखों का विश्लेषण करेगा और निम्नलिखित जैसी "राय" देगा:
"यह कथन स्रोत A का खंडन करता प्रतीत होता है"
"इस अनुच्छेद में तटस्थता के मुद्दे हो सकते हैं"
"इस विषय में निम्नलिखित दृष्टिकोण गायब हो सकते हैं"
"समान लेखों की तुलना में, इस संरचना में सुधार की गुंजाइश है"
ये केवल संपादकों के निर्णय में सहायता के लिए जानकारी हैं, आदेश नहीं। अंतिम संपादन, निर्णय, और सहमति निर्माण सभी मनुष्यों द्वारा किए जाते हैं। AI केवल "एक प्रतिभागी" के रूप में राय देता है, और संपादकों की संप्रभुता का पूरी तरह से सम्मान किया जाता है।
यह दृष्टिकोण विकिपीडिया की संस्कृति के अनुरूप है। विकिपीडिया ने हमेशा "विभिन्न दृष्टिकोणों" का स्वागत किया है और Talk पेजों पर चर्चा पर जोर दिया है। यदि AI केवल "राय देने वाला एक प्रतिभागी" है, तो यह स्वाभाविक रूप से इस संस्कृति में घुल-मिल सकता है।
महत्वपूर्ण बात यह है कि इसे ऑप्ट-इन बनाया जाए।
AI की राय और सुझाव डिफ़ॉल्ट रूप से बंद होंगे, केवल उन संपादकों द्वारा सक्षम किए जाएंगे जो उनका उपयोग करना चाहते हैं।
यदि कार्यों को धीरे-धीरे चुना जा सकता है (केवल अनुवाद, केवल समीक्षा, आदि), तो संपादकों की स्वायत्तता का पूरी तरह से सम्मान किया जा सकता है।
छोटी भाषाओं को AI पर छोड़ें: AI लेख निर्माण की संभावना¶
संपादकीय सहायता से अलग, एक और संभावना है: बहुत कम संपादकों वाले भाषा संस्करणों में AI द्वारा लेख निर्माण।
कई लेख हैं जो अंग्रेजी विकिपीडिया में मौजूद हैं लेकिन अन्य भाषा संस्करणों में नहीं।
विशेष रूप से 10 से कम संपादकों वाले छोटे भाषा संस्करणों में, मानव संसाधनों की गंभीर कमी है, और कर्मचारियों की कमी एक गंभीर समस्या है। भारत में, जहां सैकड़ों भाषाएं और बोलियां हैं, कई भारतीय भाषाओं के विकिपीडिया संस्करण—जैसे भोजपुरी, मैथिली, या राजस्थानी—इस चुनौती का सामना करते हैं। ऐसी स्थितियों में, विकल्प "AI लिखता है" या "कुछ भी मौजूद नहीं" के बीच है। भले ही अपूर्ण हो, कुछ जानकारी होने में मूल्य है।
AI लेख निर्माण को स्वीकार्य बनाने के लिए कई शर्तें होंगी:
स्पष्ट लेबलिंग: स्पष्ट रूप से इंगित करें "यह लेख AI द्वारा निर्मित किया गया था"
मानव प्राथमिकता: संपादकों के पास संशोधित या हटाने का अधिकार है
क्रमिक परिचय: सबसे कम संपादकों वाले भाषा संस्करणों से शुरू करें
लेख प्रकार सीमित करें: भूगोल, जीव विज्ञान, खगोल विज्ञान, आदि; राजनीति, इतिहास, धर्म जैसे विवादास्पद विषयों से बचें
समुदाय संवाद: प्रत्येक भाषा संस्करण से सहमति प्राप्त करें
"कम संपादकों वाले भाषा संस्करण" × "जो लेख मौजूद नहीं हैं" का संयोजन सबसे कम प्रतिरोध वाला स्वीट स्पॉट है। यहां से शुरू करें और सफल होने पर धीरे-धीरे विस्तार करें—यह यथार्थवादी मार्ग है।
निष्कर्ष¶
विकिपीडिया और AI कंपनियों के बीच टकराव अनिवार्य रूप से "कॉमन्स की त्रासदी" है। हालांकि, यदि हम यह मान लें कि दोनों "लोकतंत्रीकरण" के आदर्श को साझा करते हैं, तो टकराव के बजाय सहयोग का रास्ता दिखाई देता है।
मैं निम्नलिखित ठोस समाधान प्रस्तावित करता हूं:
लिंक प्रदर्शन: जब AI विकिपीडिया की जानकारी का उपयोग करता है, तो ट्रैफिक वापसी के लिए हमेशा लिंक प्रदर्शित करें
बुनियादी ढांचा समर्थन: Amazon जैसी कंपनियां सर्वर लोड कम करने के लिए CDN प्रदान करें
संपादकीय सहायता AI: AI केवल "राय देता है," जबकि सभी संपादन और निर्णय मनुष्यों द्वारा किए जाते हैं (ऑप्ट-इन दृष्टिकोण)
AI लेख निर्माण: बहुत कम संपादकों वाले भाषा संस्करणों और जो लेख मौजूद नहीं हैं, उन तक सीमित
ये सभी वित्तीय बोझ के बिना प्राप्त करने योग्य हैं और संपादक समुदाय की स्वायत्तता का सम्मान करते हैं।
मेरा मानना है कि विकिपीडिया और AI दोनों आधुनिक समाज के लिए अपरिहार्य हैं। टकराव और पारस्परिक विनाश से किसी को लाभ नहीं होता।
एक व्यक्ति के रूप में जो एक छोटी वेबसाइट भी चलाता है, विकिपीडिया की चुनौतियां मेरे लिए पराई नहीं हैं। गुणवत्तापूर्ण सामग्री बनाते रहने की कठिनाई और AI से कैसे निपटना है, ये ऐसे विषय हैं जिन पर सभी सामग्री निर्माताओं को, चाहे पैमाना कोई भी हो, विचार करना चाहिए। भारत में, जहां डिजिटल सामग्री निर्माण तेजी से बढ़ रहा है, यह चर्चा और भी महत्वपूर्ण है। मुझे आशा है कि यह लेख रचनात्मक संवाद के लिए एक उत्प्रेरक बनेगा।
लाइसेंस¶
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